Категории

  • Огнетушители
  • Рукава пожарные
  • Оценка земли
  • Как бизнес
  • Оценка недвижимости
  • Услуги по оценке.
  • Индивидуальные средства защиты
  • ПротивоГАЗы
  • Новости
  • Новости

    Где купить держатель для Айфона в авто

    Сегодня очень многие автомобилисты задаются сакраментальным вопросом, который не может их не беспокоить - где купить держатель

    Где выбрать фотоаппарат

    С недавних пор увлекаюсь фото и видео съемкой. Приобрел фотоаппарат от Canon , т.к. доверяю данной компании и сталкивался с их продукцией не раз. И решил приобрести аксессуары для моей камеры. Начал

    Что будет означать развитие визуального поиска для SEO

    1. Что такое визуальный поиск?
    2. Последствия и будущее
    3. Потенциальные стратегии
    4. Заключение

    Прибытие Pinterest объектив а также Google Lens зажег битву за превосходство визуального поискового движка. Помимо открытия нового потока доходов для магазинов электронной коммерции, визуальный поиск может полностью изменить привычки потребителей и решения о покупке.

    В мире, движимом мгновенным удовлетворением, визуальный поиск может открыть путь к «покупкам и поиску», оптимизируя интерфейс поиска. Это дает многообещающие перспективы для интернет-магазинов, которые разрабатывают свои рекламные объявления о товарах (PLA) и онлайн-каталоги для визуальной сети.

    Хотя оптимизация для визуального поиска все еще находится в зачаточном состоянии, она может значительно улучшить взаимодействие с пользователем вашего сайта, коэффициент конверсии и онлайн-трафик. Тем не менее, специалистам по поисковой оптимизации зачастую уделяется мало внимания изображениям, которые обычно больше внимания уделяют оптимизации скорости, чем альтернативным атрибутам и привлекательности.

    Хотя визуальный поиск не сместит использование ключевых слов и важность текстового поиска, он может полностью разрушить отрасль SEO и SEM. Я хотел бы обсудить некоторые из основ визуального поиска и то, как он повлияет на нашу стратегию цифрового маркетинга в будущем.

    Что такое визуальный поиск?

    В настоящее время крупные поисковые компании используют три различных процесса визуального поиска:

    • Традиционный поиск изображений, основанный на текстовых запросах.
    • Обратный поиск изображений, который опирается на структурированные данные для определения сходных характеристик.
    • Пиксельный поиск изображений, который позволяет выполнять «привязку и поиск» по изображению или по частям изображения.

    В этой статье я сосредотачиваюсь в основном на третьем типе, который позволяет потребителям находить информацию или продукты в Интернете, просто загружая или щелкая изображение и фокусируя свой запрос на той части изображения, которую он хотел бы исследовать. По сути, это то же самое, что и текстовый поиск, только с изображением, представляющим соответствующий ему запрос.

    TinEye предоставила первое приложение визуального поиска, которое все еще используется сегодня. Эта форма поиска изображений сопоставляет изображение с другими изображениями в сети на основе сходных характеристик, таких как формы и цвета. К сожалению, TinEye предоставил ограниченный набор поисковых приложений, поскольку не смог наметить контуры различных объектов на изображении.

    Сегодняшняя технология распознавания изображений может фактически распознавать несколько форм и контуров, содержащихся в одном изображении, чтобы позволить пользователям сопоставлять различные объекты. Например, Технология поиска изображений от Microsoft позволяет пользователям искать определенные элементы, изображенные на большом изображении.

    Microsoft даже работает над обнаружением, когда выбранная часть изображения имеет намерение совершить покупки, показывая «связанные продукты» в этих случаях. К сожалению, визуальный поиск Microsoft довольно ограничен несколькими вертикалями, такими как бытовая техника и путешествия.

    Прямо сейчас эта технология ограничена. Компании, такие как Pinterest, Microsoft и Google, инвестируют в приложение для визуального поиска, основанное на технологии машинного обучения и глубоких нейронных сетях.

    Идея состоит в том, чтобы заставить машины распознавать различные формы, размеры и цвета на изображениях так же, как это делает человеческий мозг. Когда мы смотрим на конкретные картинки, мы не видим море точек и пунктирных линий. Мы немедленно идентифицируем образцы и формы, основанные на прошлом опыте. К сожалению, мы все еще плохо понимаем, как наш разум интерпретирует изображения, поэтому программирование этого на машине представляет некоторые очевидные сложности.

    Системы визуального поиска стали полагаться на нейронные сети, которые используют технологию машинного обучения для улучшения своего процесса. Такие компании, как Google, извлекают выгоду из своего богатства информации, которая позволяет приложению Lens постоянно улучшать функции поиска. Google Lens не только может идентифицировать различные объекты на изображениях, но также может сопоставлять их с расположенными рядом с вами местами, предоставлять отзывы клиентов и сортировать списки по тем же принципам, которые определяют его собственные алгоритмы поиска.

    Последствия и будущее

    Итак, что эта технология влечет за собой для пользователей и предприятий? Представьте себе, что вы можете сделать снимок ресторана, и поисковая система скажет вам название ресторана, местоположение, время пиковой нагрузки и специальные меню на ночь. Эту технологию можно было бы использовать, чтобы сделать снимок пары обуви из журнала или незнакомца и позволить вам заказать их прямо здесь.

    Для магазинов электронной коммерции визуальный поиск ставит людей очень высоко в воронку. С некоторыми уникальными изображениями, обзорами продуктов и хорошим описанием продуктов, вы можете побудить покупателей принять решение о покупке на месте.

    Это также немного расширит поле конкуренции. Система визуального поиска Pinterest является одной из самых разрушительных на рынке. Тем не менее, поисковая система Pinterest перенаправляет только пиннеров на посты в Pinterest, а это значит, что вам нужно создать свое присутствие на этой платформе, чтобы охватить этих пользователей.

    С ростом голосового поиска и обработки естественного языка (NLP), сопровождающим эту тенденцию, эта технология может помочь начать тенденцию SEO без интерфейса. (Хотя я подозреваю, что ключевые слова и текстовый поиск все равно сохранят свою важность даже для принятия решений о покупке и покупке.)

    Потенциальные стратегии

    С точки зрения оптимизации для визуального поиска, некоторые из самых фундаментальных методов SEO все еще будут применяться. Структурированные данные остаются невероятно важными, особенно для алгоритмов визуального поиска, таких как Microsoft, которые все еще полагаются на них для соответствия характеристикам.

    Важно, чтобы изображения отображались четко и без помех, чтобы визуальным приложениям было легче обрабатывать их. Помимо этого, вы должны придерживаться основ поисковой оптимизации на основе изображений:

    • Добавьте описательный alt-текст к изображениям для индексации.
    • Отправить изображения на карту сайта изображения.
    • Оптимизируйте заголовки изображений и альтернативные атрибуты с помощью целевых ключевых слов.
    • Установите значки изображений и проведите их через тест структурированных данных.
    • Оптимизируйте для идеального размера изображения и типа файла.
    • Используйте соответствующую разметку схемы для изображений и страниц содержимого.
    • Оптимизируйте изображения для рендеринга на мобильных и настольных дисплеях.

    Заключение

    Визуальный поиск обеспечит новый поток доходов для магазинов электронной коммерции и значительно улучшит процесс совершения покупок пользователем. Это может оказать серьезное влияние на SEO и платные медиа, возвращая новый акцент на оптимизацию изображений, который долгое время игнорировался специалистами по SEO. Этот новый рубеж поиска только усилит существующие стратегии для SEO и сделает более оптимистичной необходимость оптимизации для мобильного поиска и вашего визуального веб-присутствия.

    Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору гостя и не обязательно относятся к Search Engine Land. Штатные авторы перечислены Вот ,


    Об авторе

    Что такое визуальный поиск?
    Что такое визуальный поиск?