Категории

  • Огнетушители
  • Рукава пожарные
  • Оценка земли
  • Как бизнес
  • Оценка недвижимости
  • Услуги по оценке.
  • Индивидуальные средства защиты
  • ПротивоГАЗы
  • Новости
  • Новости

    Где купить держатель для Айфона в авто

    Сегодня очень многие автомобилисты задаются сакраментальным вопросом, который не может их не беспокоить - где купить держатель

    Где выбрать фотоаппарат

    С недавних пор увлекаюсь фото и видео съемкой. Приобрел фотоаппарат от Canon , т.к. доверяю данной компании и сталкивался с их продукцией не раз. И решил приобрести аксессуары для моей камеры. Начал

    Расчет стоимости органического трафика

    1. Отчет «Поисковая аналитика» Консоли Google
    2. Добавление «Рекомендуемой цены за клик» к кликам, не связанным с брендом

    Каждый из нас - продавец SEO, по крайней мере частично; Наша работа - помочь клиентам понять ценность наших услуг. Существует ряд проверенных временем способов сделать это, наиболее распространенным из которых является подсчет годового трафика и увеличения доходов от органического канала.

    Часто успех, показанный этими метриками, достаточен, чтобы оправдать существование программы SEO. Однако бывают случаи, когда этого недостаточно.

    Много раз я работал с ритейлерами, которые имеют отличную узнаваемость бренда благодаря большому PPC и бюджету на печатную рекламу. Это иногда приводит к убеждению, что их органический трафик является фирменным и является лишь побочным эффектом их PPC или усилий печати. Там также может быть ИТ-менеджер или веб-разработчик, который говорит менеджеру по маркетингу, что он занимается SEO.

    Если не принимать во внимание аргумент о том, что фирменный трафик может быть зачислен на цели SEO по индексации, органическим ссылкам на сайты и / или управлению репутацией, легко увидеть, что рост « ключевое слово не указано ”Усложнил борьбу с этим аргументом, поскольку аналитика мало видна для ключевых слов, не относящихся к бренду, которые стимулируют конверсию и доход.

    В сегодняшнем посте я хотел бы рассказать о методе, который я успешно использовал в прошлом, не только для того, чтобы отличить бренд от трафика, не связанного с брендом, но и для того, чтобы присвоить ценность трафику без бренда, который может оценить менеджер, ориентированный на PPC.

    Отчет «Поисковая аналитика» Консоли Google

    В Консоли поиска Google не секрет, что профессионалы в области SEO могут использовать отчет Search Analytics для получения последних 90 дней обычных поисковых запросов, которые привели к трафику на сайт клиента. Хотя есть действительные разговоры о расхождения в данных которые входят в число кликов в этом отчете, мы можем использовать этот отчет, чтобы:

    • Укажите относительный объем запросов, не связанных с брендом, которые привлекают трафик на сайт клиента.
    • Обсудите ценность этого не брендового трафика более подробно, чем это доступно в аналитических программах.

    Вот краткий обзор того, как извлечь запросы, не связанные с брендом, из этого отчета:

    Перейдите в консоль поиска Google> Поиск трафика> Search Analytics и измените «Даты», чтобы вернуть последние 90 дней.

    Нажмите кнопку «Скачать» в левом нижнем углу таблицы:

    Вы получите CSV, который выглядит следующим образом:

    То, что мы ищем, это только ключевые слова без бренда. Существует несколько способов отфильтровать фирменные ключевые слова, но только в Excel можно использовать групповые символы для удаления любых запросов с указанным в нем брендом.

    Нажмите [CTRL + H], чтобы открыть диалоговое окно «Найти и заменить», и введите то, что я называю «корнем» бренда, между звездочками. (Примером корня бренда для Panasonic может быть « * panaso * » или корень бренда для Toyota может быть « * toyo * »). Мы собираемся заменить корень бренда ничем .

    Нажмите «Заменить все», и все запросы, использующие корень бренда, будут отключены:

    Щелкните правой кнопкой мыши одну из пустых ячеек и выберите «Фильтровать по значению выбранной ячейки».

    Это покажет вам только строки с пустыми запросами. Выделите их все и удалите.

    Вернитесь в верхний ряд, нажмите на значок фильтра, нажмите на поле «Выбрать все», затем нажмите «ОК», чтобы снова показать, что осталось:

    Возможно, вам придется выборочно проверять орфографические ошибки бренда или то, что пропущено при удалении по шаблону (как я пропустил в строке 8 ниже), но теперь у вас должен быть список ключевых слов, не относящихся к бренду, и данные о кликах за 90 дней (отсортированные по большинству щелкает по крайней мере):

    Создайте новый столбец с именем «Среднее значение за 1 месяц» и разделите столбец B на 3:

    Сохраните этот файл как XLS.

    Добавление «Рекомендуемой цены за клик» к кликам, не связанным с брендом

    Наша цель - получить рекомендованную цену за клик Google для этих ключевых слов, не связанных с брендом, а затем умножить столбец « Среднее значение клика за 1 месяц» на эту рекомендованную цену за клик.

    Добавьте новый столбец (с именем «QueryForCPC» ниже), содержащий формулу, чтобы заключить запрос в квадратные скобки.

    Выделите этот новый столбец, скопируйте и вставьте значения в Блокнот. Как только вы это сделаете, у вас останется текстовый файл, который выглядит следующим образом:

    Сохрани это. Квадратные скобки означают, что мы хотим получить точное совпадение для этой фразы, когда мы запрашиваем предлагаемую цену за клик.

    Откройте Google Keyword Planner здесь: https://adwords.google.com/KeywordPlanner

    Нажмите «Получить прогнозы эффективности кликов и затрат», затем выберите «Выбрать файл» в разделе «Вариант 2: Загрузить файл». Выберите файл .txt и нажмите кнопку «Получить прогнозы»:

    На появившемся экране введите ставку 10 долларов США в поле ввода «Введите ставку» и 10 000 долларов США в поле ввода «Введите дневной бюджет», затем нажмите «Получить подробные прогнозы». (Я обнаружил, что эти суммы дают лучшие Результаты.)

    Нажмите вкладку «Ключевое слово», а затем кнопку «Загрузить».

    При появлении запроса выберите «Excel CSV» и загрузите.

    Вы получите файл, который выглядит следующим образом. Важны столбцы "Ключевое слово" и "Предполагаемая средняя цена за клик":

    Вернитесь к исходному XLS, добавьте лист и вставьте в столбцы Ключевое слово и Предполагаемая средняя цена за клик:

    Добавьте столбец к исходному рабочему листу с названием «Средняя цена за клик». В нем мы собираемся сделать ВПР на вкладке, которую вы добавили с данными CPC.

    В первой ячейке Avg CPC столбца введите = VLOOKUP (A2, Sheet1! $ A $ 2: $ B $ 1000,2, FALSE) . Нажмите ввод, затем скопируйте эту ячейку и вставьте весь столбец до последней строки.

    Вы посмотрели оценочную среднюю цену за клик для ключевого слова из листа Sheet1 и перетащили его на исходный лист в той же строке, что и запрос.

    Наконец, добавьте новый столбец с именем «Est Cost / Mo» и введите = G2 * H2

    Нажмите ввод, затем скопируйте и вставьте эту формулу до конца строки, чтобы вычислить среднее значение за 1 месяц клика * среднюю цену за клик.

    Сумма в этом столбце Est Cost / Mo - это то, что клиенту пришлось бы платить AdWords, чтобы получать эти не брендовые, органические клики каждый месяц :

    В этом примере мы видим, что клиенту будет стоить более 634 000 долларов в месяц, если бы он использовал PPC для получения этих не-брендовых органических кликов (только через Google). Видя ценность этого не бренда, органический трафик в терминах PPC может не повлиять на тех, кто полон решимости сказать вам, что сайт «получил бы этот трафик в любом случае», но это отличный способ для того, чтобы создать не брендовый органический трафик в способ, которым ценятся менеджеры, ориентированные на PPC.

    Даже если вы утверждаете, что ваши рейтинговые достижения привели к кликам только по выбранным ключевым словам в этой комбинации, не связанной с брендом, ценность все равно будет ясна.

    Кроме того, вы также можете применить расчетный коэффициент конверсии без бренда и среднюю стоимость заказа к столбцу кликов, чтобы получить приблизительную оценку дохода, полученного от этих кликов без бренда.

    Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору гостя и не обязательно относятся к Search Engine Land. Штатные авторы перечислены Вот ,


    Об авторе