Категории

  • Огнетушители
  • Рукава пожарные
  • Оценка земли
  • Как бизнес
  • Оценка недвижимости
  • Услуги по оценке.
  • Индивидуальные средства защиты
  • ПротивоГАЗы
  • Новости
  • Новости

    Где купить держатель для Айфона в авто

    Сегодня очень многие автомобилисты задаются сакраментальным вопросом, который не может их не беспокоить - где купить держатель

    Где выбрать фотоаппарат

    С недавних пор увлекаюсь фото и видео съемкой. Приобрел фотоаппарат от Canon , т.к. доверяю данной компании и сталкивался с их продукцией не раз. И решил приобрести аксессуары для моей камеры. Начал

    Резюме Searchmetrics SEO Trends 2017

    1. Перезагрузка рейтинговых факторов 2016

    Каждый год поставщик программного обеспечения Searchmetrics публикует результаты своего исследования факторов ранжирования. В 2016 году, но в последний раз в известной форме, потому что мир SEO меняется.

    « Нет ничего более точного: Searchmetrics показывает нам конец традиционных факторов ранжирования в текущем исследовании факторов ранжирования. Любой, кто до сих пор занимается проверкой SEO в 2017 году, вероятно, уже проиграл. "

    Эрик Кубиц, управляющий директор, CONTENTmanufaktur GmbH

    Эрик Кубиц, управляющий директор, CONTENTmanufaktur GmbH

    Коэффициенты ранжирования упорядочены по категориям и убывающей корреляции: фактор с самой высокой положительной корреляцией каждой категории находится наверху, а фактор с самой низкой, возможно, отрицательной корреляцией ниже. Также в этой инфографике приводится сравнение корреляции с 2015 годом: увеличилось, уменьшилось, осталось прежним или пересчитано?

    Кратко поясним : высокая корреляция выражает, что различия изученных URL-адресов, упорядоченных по позиции и по отношению к фактору ранжирования, велики. Это не следует путать с их важностью.

    (Изображение, текст: Searchmetrics, http://www.searchmetrics.com/de/knowledge-base/ranking-faktoren-infografik-2016/ )

    Перезагрузка рейтинговых факторов 2016

    Searchmetrics просмотрел 10 000 результатов поиска Google, чтобы ответить на вопрос « Почему релевантность контента и ориентация на пользователя решают факторы ранжирования контрольного списка?» . Были рассмотрены такие факторы, как контент, пользовательские сигналы, технические факторы, пользовательский опыт, а также социальные сигналы и обратные ссылки на веб-сайтах с самым высоким рейтингом. Эти факторы были измерены с использованием различных инструментов SEO и данных, основанных на корреляции в результатах поиска. Вот самые важные результаты исследования с первого взгляда:

    • Наибольшая релевантность контента имеет URL в позициях с 3 по 6.
    • среднее количество слов увеличилось на 50 процентов в 2016 году.
    • Только половина из 20 самых популярных URL имела ключевое слово в заголовке в 2016 году.
    • Время на сайте для топ-10 URL-адресов составляет 3 минуты 43 секунды.
    • Показатель отказов для URL на первой странице результатов поиска составляет 40 процентов.
    • Средний рейтинг кликов на позициях 1-3 составляет 36 процентов.
    • Мобильность является обязательным условием для успешного размещения в результатах поиска на мобильных устройствах во времена индекса, ориентированного на мобильные устройства.
    • Одна треть целевых страниц теперь использует HTTPS-шифрование.
    • Множество новых родовых TLD привело к снижению количества доменов .com и .de.
    • Размер файла и время загрузки на треть ниже, чем у настольных компьютеров для мобильных URL-адресов с самым высоким рейтингом.
    • В 2016 году произошло значительное увеличение структурных элементов, таких как списки и маркеры, что улучшило работу пользователей.
    • Корреляция между социальными сигналами от Facebook, Pinterest & Co также значительна, как и в предыдущие годы.
    • Обратные ссылки сегодня являются фактором рейтинга среди многих. Корреляции для обратных ссылок по-прежнему высоки, но их значение для ранжирования будет продолжать снижаться .

    2016 год знаменует собой поворотный момент в SEO благодаря интеграции машинного обучения в Google. В этом году, однако, становится ясно одно: решение Google от июня 2016 года расширить свой алгоритм поиска KI Rankbrain на весь поиск изменяет значение прошлогодних рейтинговых факторов. По данным Searchmetrics, постоянно меняющийся или адаптивный алгоритм поиска AI отличается своей гибкостью и гибкостью от алгоритмов поиска, которые раньше были довольно медленными и дорогостоящими для адаптации.

    Одной из причин этого может быть тот факт, что Google сделал свои основные обновления, такие как Penguin (чтобы избежать гипероптимизированных сайтов) или Panda (чтобы избежать некачественных сайтов или сайтов с плохим содержанием), как часть основного алгоритма. Из-за большого преобразования основного алгоритма не было бы универсально действительных факторов ранжирования для всех областей больше.

    Требования к контенту слишком разные из-за разнообразных намерений пользователей. В результате этих и других изменений исследование Searchmetrics и инфографики этого года является последним исследованием в этой форме. Сама компания окрестила текущее исследование «Rebooting Rankingfaktoren» и будет производить с 2017 года вместо конкретных отраслевых исследований.

    Полное исследование можно найти здесь.

    Исследование, а также инфографика основаны на оценке трех страниц результатов из 10 000 самых популярных поисковых запросов через Google. На основе корреляций были определены наиболее важные факторы ранжирования.

    Также в этой инфографике приводится сравнение корреляции с 2015 годом: увеличилось, уменьшилось, осталось прежним или пересчитано?